VALÈNCIA. La multinacional tecnológica NTT Data se ha adjudicado el contrato para la implantación y puesta en funcionamiento de una plataforma de datos genómicos de la Comunitat Valenciana, un proyecto destinado a integrar la información genética en la práctica clínica del sistema sanitario público. Al procedimiento concurrieron ocho grandes compañías del sector tecnológico: Fujitsu Technology Solutions, Kyndryl España, NTT Data Spain, T-Systems ITC Iberia, Telefónica Soluciones de Informática y Comunicaciones de España, la UTE formada por Accenture y SCC, la UTE EY-TAISA y la UTE Plexus Zetta. 

El contrato tiene un valor estimado de 4,5 millones de euros sin IVA, financiado en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – NextGenerationEU. De esa cuantía, cerca de dos millones corresponden al suministro de la plataforma y las licencias, mientras que más de 2,5 millones se destinan a los servicios asociados, que incluyen implantación, puesta en marcha, mantenimiento y soporte durante tres años. La oferta económica presentada por NTT Data fue de 3,8 millones de euros sin IVA, en línea con la de otros competidores, aunque la diferencia se produjo en la valoración técnica. El contrato tiene una duración de tres años desde la implantación de la plataforma.

La nueva plataforma permitirá centralizar y gestionar los estudios genómicos de todos los centros dependientes de la Conselleria, evitando duplicidades y mejorando el manejo clínico. Según recoge la memoria, uno de los objetivos es "implementar un sistema corporativo de almacenamiento de datos genómicos para optimizar recursos, evitar repeticiones de estudios y mejorar el manejo clínico, asegurando la privacidad y anonimización de la información".

La memoria enmarca el contrato dentro de una apuesta estratégica por la medicina personalizada. "La Medicina de Precisión representa un avance crucial en el cuidado de la salud, permitiendo tratamientos adaptados a las características genéticas y ambientales de cada individuo", recoge el documento, que añade que la Conselleria de Sanidad "se compromete a liderar esta revolución médica mediante una estrategia integral que fusiona la innovación científica con una atención médica centrada en el paciente". En esa línea, subraya que las tecnologías ómicas de alto rendimiento, como la secuenciación completa de genomas y exomas, se han convertido en piezas clave al abrir nuevas posibilidades en el diagnóstico, tratamiento y pronóstico de múltiples enfermedades.

Un avance para la medicina de precisión

El departamento de Marciano Gómez también advierte de la dimensión tecnológica del reto. "La aplicación de tecnologías de alto rendimiento genera enormes volúmenes de datos que requieren ser almacenados y administrados de manera adecuada", señala, lo que obliga a reforzar las infraestructuras de almacenamiento y análisis. La bioinformática y la bioestadística pasan así a ser elementos esenciales tanto en la asistencia como en la investigación. "Esta nueva infraestructura impulsará rápidos avances en la investigación de la medicina de precisión y su aplicación clínica, con potenciales ahorros para el sistema de salud al desarrollar tecnologías propias para la gestión de información en el ámbito clínico".

La iniciativa se enmarca en el proyecto estratégico nacional “SI GenES - Sistemas de Información para la integración de la información genómica en el SNS”, alineado con el impulso de la medicina personalizada, predictiva y de precisión tanto a nivel autonómico como estatal. El objetivo final es dotar al sistema sanitario valenciano de una infraestructura tecnológica "robusta, segura, escalable e interoperable" que facilite la incorporación efectiva de la información genómica en la práctica clínica habitual y en los procesos de investigación biomédica.

Para ello, el contrato exige la participación de un equipo altamente especializado y justifica la externalización por la complejidad técnica del proyecto y la insuficiencia de medios propios para abordar un desarrollo de estas características. Entre los perfiles requeridos figuran un jefe o jefa de proyecto con amplia experiencia en plataformas genómicas y en el ámbito sanitario, un arquitecto o arquitecta de datos especializado en entornos de genómica, consultores sénior tanto funcionales como en cloud, científicos de datos con trayectoria en modelos de aprendizaje automático aplicados a salud, perfiles de bioinformática con experiencia en Big Data, ingenieros DevOps, ingenieros de integraciones con conocimientos en interoperabilidad sanitaria y desarrolladores sénior.