ELCHE (EFE). La investigadora junior Kristina Polotskaya, de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche, ha participado en un artículo científico galardonado con el premio '500k ZPRIZE Reto a la respuesta a la pandemia'.
El trabajo distinguido por la conferencia europea en aprendizaje automático y principios y práctica de descubrimiento de conocimiento de bases de datos es uno de los más recientes del equipo de especialistas Valencia4COVID, al que pertenece el Centro de Investigación Operativa (CIO) de la UMH.
Bajo el título 'Ciencia de datos en abierto para la lucha contra el COVID-19', el artículo plantea modelos de inteligencia artificial para predecir las tasas de infección por COVID-19 a nivel internacional.
Además, desarrolla un prescriptor de planes de intervenciones no farmacéuticas orientadas a gobiernos, líderes empresariales y organizaciones para minimizar el daño al reabrir sus economías.
En el estudio, Krisitina Polotskaya ha sido la responsable de desarrollar modelos estadísticos y su visualización interactiva con el fin de representar, filtrar y comparar las políticas de intervención prescritas.
El equipo del CIO está liderado por los profesores de la UMH Xavier Barber y Álex Rabasa. Mientras que Valencia4COVID está coordinado por la Doctora Honoris Causa por la UMH Nuria Oliver e integra investigadores de las universidades valencianas y de la Fundación Ellis.
