ALICANTE. Enseñar a crear negocios es la misión del programa intensivo de validación de mercado y modelos que arranca en la Universidad de Alicante (UA). Denominado ua:emprende Lean CT está dirigido a investigadores, estudiantes y egresados de la UA dispuestos a lanzar un proyecto de emprendimiento de base científica o tecnológica.
El programa se basa en la metodología Lean Launchpad y en la inteligencia colectiva y consta de nueve sesiones, que se extenderán hasta finales de junio de 2023, dirigidas por expertos externos en innovación y emprendimiento en el ámbito universitario y metodologías ágiles.
La primera sesión, celebrada hoy en sala coworking del Colegio Mayor Universitario, se ha centrado en conocer la metodología Lean Launchpad y en la introducción a los modelos de negocios y el desarrollo de cliente. El director del secretariado de Transferencia de Conocimiento de la UA, José Luis Todolí, se ha dirigido a los participantes para recordar que con este programa "se minimiza el riesgo de mercado, se sale de la zona de confort y se puede testar la validez de las propuestas en el mundo real. "Siempre en aras de dar respuesta a problemas reales con soluciones innovadoras y sostenibles, que es el fin último del programa ua:emprende Lean CT", ha añadido.
El programa finaliza con una jornada de presentación de proyectos ante potenciales inversores y empresarios. Además, por participar en el programa, cada proyecto participante recibe el apoyo de un mentor con experiencia sectorial, de mercado o de emprendimiento.
En esta 4ª edición participan en Lean CT siete proyectos de base científica o tecnológica con el objetivo de definir un modelo de negocio viable y aprender a contrastar su idea con el mercado de forma sistemática. Entre los seleccionados está Valpipack, proyecto sobre revalorización de subproductos de la piña para su incorporación a envases alimentarios de la doctora en Química del Departamento de Química Analítica, Nutrición y Bromatología, Ana Beltrán.
También la novedosa plataforma de monitorización de las hormonas en tiempo real para el tratamiento de la infertilidad, MoSTHealth, de Anastasiia Gorelova y Diana Gadzhimusieva, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. El proyecto de Reactores Electroquímicos para la regeneración de carbón activado por tecnología electroquímica presentado por Borja Ferrández, del Departamento de Bioquímica y Biología Molecular y Edafología y Química Agrícola.
La aplicación TA2AT que combina una red social con un servicio de previsualización de tatuajes en 3D, liderada por el alumno Francisco Quirant, junto a cinco compañeros del Grado en Ingeniería Multimedia.
El proyecto Brown Scribe's de edición de textos administrativos mediante procesamiento de lenguaje natural para hacerlos más entendibles a la ciudadanía, del lingüista y estudiante de doctorado de la UA Gabriel González.
Tractomatic para la segmentación de tractos cerebrales mediante aprendizaje automático de los también alumnos Pablo Rocamora y Víctor Villena. Y, por último, Ecofibral, proyecto para la recuperación de fibras en materiales compuestos del investigador colaborador del Departamento de Química Inorgánica, Franz Edwin López.
