ALICANTE. Las empresas generan cada día grandes cantidades de información, pero disponer de datos no siempre significa poder aprovecharlos. En muchas organizaciones, la información continúa repartida entre diferentes aplicaciones, departamentos y sistemas, dificultando su análisis y limitando su potencial para mejorar la gestión del negocio.
En este escenario, Sumamoos está ayudando a las organizaciones a transformar su manera de trabajar con los datos, apostando por arquitecturas corporativas más integradas y tecnologías como Microsoft Fabric, una plataforma que reúne en un mismo entorno capacidades de integración, almacenamiento, análisis e inteligencia empresarial.
El objetivo va más allá de modernizar herramientas: construir una base de información fiable y accesible que permita tomar mejores decisiones y preparar a las empresas para incorporar inteligencia artificial.
Microsoft Fabric: una navaja suiza para los datos empresariales
Una manera sencilla de entender Microsoft Fabric es imaginarlo como una navaja suiza. Del mismo modo que esta herramienta reúne diferentes utensilios para resolver distintas necesidades, la plataforma de Microsoft integra capacidades que tradicionalmente requerían utilizar soluciones independientes.
Desde conectar información procedente de diferentes sistemas hasta transformarla, almacenarla y representarla visualmente, Microsoft Fabric permite abordar gran parte del ciclo de vida del dato en un mismo ecosistema.
Una de sus principales ventajas es que no obliga a las empresas a empezar desde cero. Para aquellas que ya trabajan con Power BI, supone una evolución natural, al permitir ampliar sus capacidades analíticas y desarrollar soluciones corporativas más completas.
De la tecnología a la práctica: aplicaciones reales en las empresas
Más allá de sus características técnicas, el verdadero potencial de Microsoft Fabric reside en los problemas de negocio que puede ayudar a resolver.
En la industria alimentaria, por ejemplo, conectar información sobre compras, producción, almacenamiento y distribución puede mejorar la trazabilidad de los productos, reforzar el control de calidad y agilizar la respuesta ante posibles incidencias.
En logística y cadena de suministro, combinar datos de ventas, inventarios, demanda y transporte facilita la planificación de recursos, la optimización del aprovisionamiento y la anticipación de necesidades de stock. Incluso en entornos portuarios, integrar información operativa, tráfico marítimo y condiciones meteorológicas puede contribuir a prever congestiones y mejorar la gestión de las operaciones.
Pero las posibilidades van más allá de analizar lo que ya ha ocurrido. La incorporación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático permite desarrollar modelos capaces de predecir ventas, identificar patrones de comportamiento de los clientes, detectar anomalías o anticipar averías en equipos industriales.
El objetivo no es simplemente disponer de más información, sino convertir los datos en soluciones que aporten valor real al negocio.
Esta transformación ya se está materializando en proyectos desarrollados por Sumamoos para organizaciones como CNTA y Melt Group.
CNTA: plataforma de datos para impulsar la innovación alimentaria
Uno de estos proyectos es el desarrollado para CNTA (Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria), instituto tecnológico con más de 250 profesionales que necesitaba unificar información distribuida entre múltiples sistemas, servidores locales y estaciones de trabajo.
Esta fragmentación generaba silos de información, duplicidades y procesos redundantes que dificultaban el acceso a los datos y su explotación eficiente.
Para abordar este reto, Sumamoos diseñó e implantó una plataforma corporativa basada en Microsoft Fabric, incorporando procesos de integración, modelos analíticos y capacidades de gobierno del dato.
La nueva arquitectura centraliza la información analítica, mejora la consistencia de los resultados y refuerza la trazabilidad desde los sistemas de origen hasta los informes. Además, proporciona una base preparada para incorporar nuevas fuentes de información, desarrollar capacidades de inteligencia artificial y evolucionar hacia nuevos servicios de datos para usuarios internos y empresas del sector alimentario.
Melt Group: preparar los datos para escalar la inteligencia artificial
Otro ejemplo es Melt Group, consultora especializada en selección de talento y recursos humanos, que afrontaba el desafío de hacer evolucionar sus soluciones de análisis e inteligencia artificial sobre una arquitectura más integrada y escalable.
La compañía contaba con información distribuida, modelos semánticos independientes y herramientas de IA ejecutándose en infraestructura local, entre ellas Job Ranker, un sistema de clasificación y recomendación de perfiles profesionales que presentaba limitaciones de escalabilidad.
Para responder a estas necesidades, Sumamoos realizó un análisis estratégico del ecosistema de datos y definió una arquitectura objetivo, contemplando un Data Warehouse corporativo como fuente común de información, la unificación progresiva de modelos semánticos y una hoja de ruta para integrar las soluciones actuales y futuras de inteligencia artificial.
Este planteamiento busca reducir inconsistencias, mejorar la trazabilidad y explicabilidad de los resultados y facilitar el crecimiento de nuevas iniciativas de IA sobre una base tecnológica común.
«La inteligencia artificial necesita una base de datos sólida»
Para Pablo Campos, CEO de Sumamoos, esta evolución supone una oportunidad para transformar la manera en que las compañías toman decisiones.
"Durante años, muchas empresas se han centrado en recopilar datos y desarrollar herramientas de análisis. Ahora el reto es conseguir que toda esa información esté conectada y sea fiable. La inteligencia artificial puede aportar muchísimo valor, pero necesita una base sólida sobre la que trabajar. Tecnologías como Microsoft Fabric nos permiten ayudar a las organizaciones a dar ese paso y transformar sus datos en oportunidades reales de negocio".
Alicante también impulsa el conocimiento sobre Microsoft Fabric
La apuesta de Sumamoos por Microsoft Fabric también se traslada al ámbito formativo y a la divulgación tecnológica en la provincia de Alicante.
La compañía organiza junto a Microsoft Fabric 'Analyst in a Day', una jornada formativa de carácter práctico en la que profesionales del análisis de datos pueden conocer las posibilidades de la plataforma mediante laboratorios guiados.
La formación está impartida por Javier Buendía, especialista en tecnologías de datos del ecosistema Microsoft, y se dirige especialmente a profesionales que desean ampliar sus conocimientos y evolucionar sus soluciones de análisis empresarial.
A esta iniciativa se suma Global Fabric Day Alicante, un encuentro que reúne a especialistas y profesionales del dato para compartir experiencias, buenas prácticas y novedades relacionadas con Microsoft Fabric.
El evento está liderado localmente por Javier Buendía, Global Fabric Day Alicante User Group Leader, dentro del Power Platform & Fabric Alicante User Group, una comunidad que promueve el intercambio de conocimiento y el desarrollo del talento tecnológico en la provincia.
Con esta combinación de proyectos empresariales, formación especializada y comunidad, Sumamoos refuerza su compromiso con la transformación empresarial y el desarrollo del ecosistema tecnológico alicantino.