MADRID (EP). Investigadores de la Universidad de Osaka han desarrollado un nuevo método que permite a la Inteligencia Artificial aprender palabras en una conversación por confirmación implícita.
Muchos robots de conversación, chatbots y aplicaciones de asistente de voz han aparecido en los últimos años; sin embargo, en estos sistemas, las computadoras básicamente responden preguntas basadas en lo que se programó de antemano.
Hay otro método en el que una computadora aprende de los humanos haciendo preguntas simples y repetitivas; sin embargo, si la computadora solo hace preguntas como "¿Qué es xyz?" para adquirir conocimiento, los usuarios perderán interés en hablar con la computadora.
El grupo dirigido por el profesor Komatani desarrolló un método de confirmación implícito mediante el cual la computadora adquiere la categoría de una palabra desconocida durante la conversación con humanos.
Este método tiene como objetivo que el sistema prediga la categoría de una palabra desconocida de la entrada del usuario durante la conversación, realizar solicitudes de confirmación implícitas al usuario y hacer que el usuario responda a estas solicitudes. De esta forma, el sistema adquiere conocimiento sobre las palabras durante los diálogos.
En este método, el sistema decide si la predicción es correcta o no utilizando la respuesta del usuario que sigue a cada solicitud, su contexto, utilizando técnicas de aprendizaje automático. Además, el rendimiento de la decisión de este sistema mejoró tomando en consideración los resultados de clasificación obtenidos de los diálogos con otros usuarios.
Los chatbots en el mercado hablan con cualquiera de la misma manera. Sin embargo, a medida que los sistemas de diálogo se vuelven populares en el futuro, se requerirá que las computadoras hablen aprendiendo de un compañero de conversación según la situación. Los resultados de investigación de este grupo son un nuevo enfoque hacia la realización de sistemas de diálogo en el que una computadora puede volverse más inteligente mediante la conversación con humanos y conducir al desarrollo de sistemas de diálogo con la capacidad de personalizar las respuestas a la situación del usuario.
