ORIHUELA. El Departamento de Salud de Orihuela ha desarrollado un programa basado en inteligencia artificial para reforzar el cribado de retinopatía diabética en pacientes con diabetes desde Atención Primaria, una herramienta que permite analizar automáticamente imágenes del fondo del ojo con una efectividad cercana al 95%.

El sistema ha sido impulsado por los médicos de Atención Primaria Javier Urios y Daniel Suárez, junto al oftalmólogo Rubén Cabrera, del Hospital Universitario Vega Baja, todos ellos investigadores de Fisabio. En el proyecto también participan investigadores de la Universitat Jaume I de Castellón y profesionales de los servicios de Oftalmología de los departamentos de salud de Alcoy, Doctor Peset y Xàtiva-Ontinyent.

La herramienta utiliza las imágenes obtenidas mediante los retinógrafos instalados en los centros de salud de la Conselleria de Sanidad para detectar signos compatibles con retinopatía diabética de forma inmediata y con alta fiabilidad. Según explicó Rubén Cabrera, el sistema destaca por su capacidad de integrarse en los flujos clínicos actuales sin necesidad de realizar inversiones adicionales en equipamiento.

El gerente del Departamento de Salud de Orihuela, Mariano Medina, destacó la colaboración entre Atención Primaria y Hospitalaria para desarrollar “soluciones innovadoras con el paciente en el centro del sistema”. Además, señaló que el proyecto refleja la apuesta por incorporar nuevas tecnologías a la práctica asistencial.

Desde el punto de vista técnico, la inteligencia artificial ha sido entrenada mediante una red neuronal profunda utilizando un banco de más de 50.000 retinografías, lo que ha permitido alcanzar una elevada precisión diagnóstica. La previsión es continuar perfeccionando el sistema e implantarlo progresivamente en varios centros de salud del área de Orihuela y otros departamentos durante el próximo año.

El proyecto cuenta con financiación de Fisabio y se enmarca en la estrategia de Salud Digital de la Comunitat Valenciana impulsada por la Conselleria de Sanidad. Además, ha sido reconocido con el premio al mejor póster en el congreso internacional PhD Scientific Days in Semmelweis University.

La diabetes afecta aproximadamente al 15% de la población española y se estima que una de cada tres personas con esta enfermedad desarrolla algún grado de retinopatía diabética, una de las principales causas de pérdida de visión en edad laboral.

La nueva herramienta permite diferenciar entre imágenes normales y aquellas que presentan signos de retinopatía diabética, además de clasificar el grado de afectación en leve, moderada o severa. Esto facilita priorizar los casos sospechosos y optimizar la derivación al especialista.

Según detalló Cabrera, la inteligencia artificial es capaz de analizar múltiples imágenes en cuestión de segundos y generar una primera valoración diagnóstica, aunque siempre con validación final del profesional sanitario. El sistema ya está integrado en el visor de imágenes de la Conselleria de Sanidad, lo que permitirá su uso en la práctica clínica habitual y agilizar la atención a la población diabética.