VALÈNCIA. El ecosistema de emprendimiento en España en el área de la oncología destaca por su dinamismo. Según publicaba diariofarma en un artículo fechado en febrero de 2025, con datos del informe 'Nuevas Fronteras en Oncología', de la Oficina Europea de Patentes (OEP), España contaba en ese momento con 69 startups de base biotecnológicas dedicadas a la lucha contra el cáncer.
Con estos datos estaríamos por encima de la media Europea, con 48,5 startups por país, situándonos en el octavo puesto. El liderazgo corresponde a Reino Unido, seguido de Francia y Alemania. El análisis señala, además, que las nuevas 'startups' nacionales contribuyeron al 57% de las nuevas innovaciones en cáncer.
Al dinamismo y la diversidad, se suma que algunas de estas startups nacidas en España se posicionan ya como referentes mundiales. Amadix es una de ellas Fundada por la científica Rocío Arroyo en 2010, es una empresa de biomedicina líder en diagnóstico molecular, centrada en la biopsia líquida. Desarrollan test de diagnóstico para la detección temprana del cáncer a través de la sangre, antes incluso de que aparezcan los primeros síntomas. Entre sus productos figuran ya DiagnoLung, para el diagnóstico del cáncer de pulmón, o PancreaDix, para el de páncreas. PreveCol, otro de sus productos, este para el cáncer colorrectal, fue respaldado con 1,2M de euros por EIT Health dentro del proyecto Morecreen que lidera la misma Amadix. También el Fondo Europeo de Inversión (FEI) ha dado apoyo financiero a esta startup con un préstamo de 15 millones de euros.
En la lucha del cáncer colorrectal han empezado también poniendo el foco en Virofend, por ser, según algunas fuentes, el segundo más letal del mundo cuando se detecta en fases avanzadas. Radicada en Salamanca, dentro de Abioinnova, continúan aquí con una investigación en viroterapias oncolíticas de nueva generación que investigó durante 13 años la doctora Sara Cuadrado en Monte Sinaí (Nueva York). Allí continúa Cuadrado desarrollando su carrera investigadora, pero ha convencido al hospital neoyorkino, propietario de la patente y de la propiedad intelectual, para que sigan desarrollando en su ciudad natal esta tecnología. Esta es la razón por la que fundó Virofend junto con Miguel Ángel Ávila Santiago. Adolfo García Sastre, uno de los virólogos más reputados de nuestro país, colabora también con el proyecto.
Las terapias que se aplican actualmente contra el cáncer de colon avanzado no se han demostrado tan eficaces como sería de esperar. La alternativa que plantean en Virofend es la viroterapia utilizando un virus aviar que daña a las aves, pero no a los mamíferos. El virus, modificado genéticamente de forma leve, se inyecta directamente en el tumor generando una respuesta inmune que termina matando las células cancerígenas. Adicionalmente, genera memoria inmunológica previniendo la posibilidad de recaída y puede atacar metástasis ocultas. Esta es la respuesta que han podido demostrar en la fase preclínica, trabajando con ratas y ratones, con una curación del 100% del cáncer de colon. Está por ver la reacción de la terapia en los humanos, una duda que no se resolverá hasta que no acometan y finalicen la fase clínica.
Prevención no invasiva
Con sede en Barcelona, Sycai Medical ha desarrollado un software que ayuda a radiólogos a identificar lesiones precancerosas en el abdomen mediante el uso de inteligencia artificial y big data. La aplicación analiza cualquier prueba de imagen médica realizada por el motivo que sea y encuentra lesiones pre-cancerosas incluso sin sospecha previa, caracterizándolas y automatizando la monitorización de pacientes para anticipar su evolución, mejorar el análisis de la respuesta a los tratamientos y ahorrar tiempo a los profesionales.
Apoyándose también en el análisis de imágenes, la intención de Legit.Health es ayudar a los profesionales sanitarios a mejorar la precisión diagnóstica. En este caso se especializan en el área de la dermatología donde su visión artificial es capaz de identificar más de 200 lesiones cutáneas mediante fotografías que pueden ser tomadas incluso desde el teléfono móvil del paciente. Su mayor propuesta de valor radica en la precisión diagnóstica, la eficiencia clínica y la experiencia del paciente. La startup ha recibido numerosos premios a la innovación y opera ya en distintos países. Legit.Health está reconocido como producto sanitario con marcado CE europeo.
Otra solución de prevención no invasiva del cáncer, en este caso de cabeza y cuello, es la que aporta TeraDX, capaz de identificar este tipo de tumores a través de una sencilla prueba de saliva. TeraDx propone una vía de cribado accesible y objetiva desde la atención primaria o especializada. El flujo es simple: recogida estandarizada de saliva, análisis qPCR de marcadores microbianos y reporte diagnóstico automatizado mediante un algoritmo compatible con la infraestructura PCR ya existente en hospitales. El resultado llega en menos de 24 horas, sin procedimientos invasivos ni dependencia de interpretaciones clínicas subjetivas.
La tecnología de TeraDx, que cuenta con patente aprobada en Europa y Japón, y está en proceso de aprobación en Estados Unidos y otros mercados estratégicos como China, cuanta con el respaldo de Zubi Labs como socio estratégico
Más allá de la IA
Kenko Imalytics es una spin-off de la Universitat Politècnica de València (UPV) fundada en 2021. La compañía desarrolla algoritmos de análisis de imagen aplicados a la resonancia magnética para apoyar el diagnóstico precoz del cáncer. Su primer producto, Kenko BreastAI+, es un software médico de clase IIb destinado exclusivamente a profesionales sanitarios cualificados en radiología y diagnóstico oncológico.
La solución permite analizar secuencias de resonancia magnética y, con ellas, generar mapas paramétricos de biomarcadores y proporcionar al especialista en radiología esa información decisiva para la identificación, localización y caracterización de los tumores.
Kenko se especializa en el cáncer de mama, el tipo de cáncer con mayor prevalencia en el mundo y causa de mortalidad en muchos miles de mujeres al año. El diagnóstico temprano es la clave en los casos de cáncer de mama.Para eso desarrollan sus algoritmos y una inteligencia artificial que no se basa en el aprendizaje sino en la situación real de cada pacientes a través de esos biomarcadores.
